Что такое векторная база данных?
Векторная база данных хранит данные в виде эмбеддингов, наборов чисел, которые передают смысл, и находит записи, ближайшие к запросу, поэтому поиск «возврат» найдёт и «вернуть деньги». Обычно именно векторная база данных стоит за RAG и ИИ-поиском.
Зачем это компании
Если вы планируете ИИ-помощника по своим документам, от векторного хранилища зависит, найдёт ли он нужный фрагмент. Отдельный продукт нужен не всегда: PostgreSQL с расширением pgvector закрывает многие проекты, а специализированные базы подходят для очень больших коллекций. От выбора зависят хостинг, стоимость и то, в какой стране хранятся данные, а это важно для персональных данных клиентов.
1ЭмбеддингиМодель эмбеддингов превращает каждый фрагмент текста в вектор, и близкие по смыслу тексты оказываются рядом.
2Как идёт поискЗапрос тоже превращают в вектор, и база возвращает ближайшие векторы, часто вместе с фильтрами по полям.
3Держите в актуальном видеКогда документ меняют или удаляют, его векторы тоже нужно обновить, иначе ИИ процитирует старый текст.
ПримерЮридическая фирма в Астане хочет, чтобы сотрудники искали по смыслу в заключениях и договорах за много лет, на русском и казахском. Каждый документ делят на фрагменты, превращают в эмбеддинги и хранят в векторной базе с фильтрами по клиенту и делу. Вопрос о досрочном расторжении аренды находит нужные фрагменты, даже если в них другие слова.
По теме
Что мы делаем
Связанные термины
RAGСпособ научить ИИ отвечать по вашим документам: сначала найти нужные фрагменты, потом написать ответ.LLMБольшая языковая модель: модель ИИ, обученная на огромном объёме текстов понимать и писать текст.ИИ-агентПрограмма на языковой модели, которая сама планирует шаги задачи и выполняет их в ваших системах.
Нужно это внедрить?
Опишите задачу, назовём объём, цену и срок. Цена фиксируется в договоре.
Ваш выборРазработка ИИ-агентовот 480 000 ₸
Заявку получает команда, ответим в рабочее время.Цена фиксируется в договоре до оплаты.Созвон, только если попросите.