Глоссарий · ИИ и автоматизация

Что такое RAG?

RAG (retrieval-augmented generation, генерация с дополненной выборкой) это подход, при котором ИИ-система сначала ищет нужные фрагменты в ваших документах, а потом языковая модель пишет ответ по ним. Термин появился в научной статье исследователей Facebook AI Research в 2020 году.

Ещё называют: генерация с дополненной выборкой

Зачем это компании

Если нужен ИИ-помощник, который знает ваши товары, регламенты и договоры, RAG обычно приводит к нему быстрее, чем дообучение модели. Ответ может ссылаться на документ-источник, и сотрудник его проверит. Изменился прайс или регламент: вы обновляете индекс, а не модель.

1Как работаетДокументы делят на фрагменты с эмбеддингами, и к каждому вопросу в промпт добавляют самые близкие по смыслу.
2RAG и дообучениеRAG даёт модели факты в момент вопроса, а дообучение меняет манеру ответа, но не знание свежих фактов.
3Качество начинается с документовУстаревшие, дублирующиеся или плохо отсканированные документы дают неверные ответы.
ПримерДистрибьютор оборудования в Караганде накопил инструкции, прайсы и переписку поддержки на русском и казахском. С RAG помощник поддержки находит по каждому обращению нужный раздел инструкции и прошлые решения и готовит черновик ответа со ссылками на них. Сотрудник проверяет черновик перед отправкой.
По теме

Что мы делаем

Связанные термины

Нужно это внедрить?

Опишите задачу, назовём объём, цену и срок. Цена фиксируется в договоре.

Ваш выборРазработка ИИ-агентовот 480 000 ₸
Заявку получает команда, ответим в рабочее время.Цена фиксируется в договоре до оплаты.Созвон, только если попросите.
Заявка на расчёт
Бюджет проекта
Заявка уходит команде. Ответим на почту, без холодных звонков.

Есть задача? Напишите нам.

Опишите проект в WhatsApp или по почте. Ответим в рабочее время и назовём цену после брифа.