Глоссарий · ЖИ және автоматтандыру

RAG деген не?

RAG (retrieval-augmented generation) дегеніміз ЖИ жүйесі алдымен құжаттарыңыздан керек үзінділерді іздеп, содан соң тілдік модель жауапты солардың негізінде жазатын тәсіл. Термин 2020 жылы Facebook AI Research зерттеушілерінің ғылыми мақаласында пайда болды.

Басқаша атауы: retrieval-augmented generation

Компанияға не үшін керек

Тауарларыңызды, регламенттеріңіз бен шарттарыңызды білетін ЖИ көмекшісі керек болса, RAG оған әдетте модельді қосымша оқытудан тезірек жеткізеді. Жауап дереккөз құжатқа сілтеме бере алады, қызметкер оны тексереді. Прайс не регламент өзгерсе, модельді емес, индексті жаңартасыз.

1Қалай жұмыс істейдіҚұжаттар эмбеддингі бар үзінділерге бөлінеді, әр сұраққа мағынасы ең жақындары промптқа қосылады.
2RAG және қосымша оқытуRAG модельге фактіні сұрақ кезінде береді, ал қосымша оқыту жауап мәнерін өзгертеді, бүгінгі фактілерді емес.
3Сапа құжаттан басталадыЕскірген, қайталанған не нашар сканерленген құжаттар қате жауап береді.
МысалҚарағандыдағы жабдық дистрибьюторында орыс және қазақ тіліндегі нұсқаулықтар, прайстар мен қолдау хаттары жиналған. RAG арқылы қолдау көмекшісі әр өтініш бойынша нұсқаулықтың керек бөлімі мен бұрынғы шешімдерді тауып, сілтемелері бар жауап жобасын дайындайды. Қызметкер жобаны жібермес бұрын тексереді.
Тақырып бойынша

Біз не істейміз

Байланысты терминдер

Мұны енгізу керек пе?

Міндетті сипаттаңыз, көлемін, бағасы мен мерзімін айтамыз. Баға шартта бекітіледі.

Сіздің таңдауыңызЖИ-агент жасау480 000 ₸ бастап
Өтінімді команда алады, жұмыс уақытында жауап береміз.Баға төлемге дейін шартта бекітіледі.Өзіңіз сұрамасаңыз, қоңырау шалмаймыз.
Баға есебіне өтінім
Жоба бюджеті
Өтінім командаға түседі. Поштамен жауап береміз, жарнамалық қоңырау шалмаймыз.

Міндет бар ма? Бізге жазыңыз.

Жобаны WhatsApp немесе пошта арқылы сипаттаңыз. Жұмыс уақытында жауап беріп, брифтен кейін бағасын айтамыз.